01
AI 开发
从需求拆解、模型调用到交互落地，重视可解释、可维护和真实场景中的稳定反馈。
LLMAgentPromptWorkflow
ABOUT
星河有迹可循
数学、代码、模型、声音和生活爱好共同构成这个主页的内容骨架。
一位在读研究生，深度数学爱好者，喜欢用公式和逻辑去理解世界的底牌。技术上主攻前端开发与 AI 开发，习惯把代码写干净，也热衷让模型变聪明。
爱喝茶，盘串，音乐发烧友，公路车，摩托车，钓鱼。欢迎技术问题、项目想法、音乐与生活方式相关的交流。
CAPABILITY
能力矩阵
把研究、工程、界面和审美放在同一条表达线索里。
02
前端开发
偏好清晰的信息层级、干净的组件结构和克制的动效，让界面有质感也有秩序。
Next.jsReactTypeScriptMotion
03
数学建模
用变量、约束和目标函数处理复杂问题，关注问题定义、推导路径和结果解释。
建模优化推导仿真
04
机器视觉
关注视觉任务中的数据质量、特征表达、评估指标和工程部署，追求稳定与可复现。
CVDetectionDataEvaluation
05
音乐制作
把声音当作结构化语言，在节奏、音色、空间与情绪之间寻找可感知的秩序。
编曲混音声音设计审美
PROJECTS
项目展示
保留原有项目内容，用更清晰的筛选、状态和证据层级呈现。
P-00Electron / Web / Multimedia
Elplayer
一个透明浮动歌词多媒体播放器，支持本地音频、本地视频、LRC 歌词、SRT/VTT 字幕、桌面歌词浮窗和极简黑胶机模式。
已发布已完成 GitHub 仓库、GitHub Pages 展示页、下载页、Windows 桌面版打包流程和统一图标体系。
桌面歌词本地媒体视频字幕
ElectronHTMLCSSJavaScript展示重点
展示从 Web 原型到 Electron 桌面软件、官网发布页和真实安装包发布流程的完整落地能力。
P-01Machine Learning / Research
机器学习方法实验
围绕数据、特征、训练、评估与复盘展开，强调把模型结果放回问题本身，而不是只追求指标数字。
方法沉淀样本划分、指标曲线、误差案例和实验记录共同构成判断依据。
特征工程训练流程误差分析
PythonPyTorchScikit-learnEvaluation展示重点
分类、回归、预测、推荐等小型研究实验中的方法选择与复盘能力。
P-02Frontend / UI System
前端设计系统
以藏蓝文字、玻璃材质、统一色调和轻动效构建个人主页视觉语言，兼顾审美、可读性和响应式体验。
正在使用通过色彩变量、卡片组件、导航结构和动效策略体现工程化设计。
组件化视觉系统交互节奏
Next.jsReactCSS VariablesFramer Motion展示重点
作品详情、技术文章、实验笔记和长期个人品牌主页。
P-03Computer Vision / Evaluation
机器视觉研究项目
面向检测、识别、分割或视觉质检任务，重点关注数据准备、结果可视化和模型在边界场景下的表现。
视觉方向以结果图、错误样本、混淆矩阵、召回率和误检分析呈现判断过程。
数据处理模型评估可视化结果
OpenCVPyTorchDatasetMetrics展示重点
机器视觉项目中的实验逻辑、工程处理和结果解释能力。
P-04Modeling / Optimization
数学建模推导集
把现实问题转化为变量、约束、目标函数和求解策略，用清晰的推导解释复杂系统的结构。
长期积累变量定义、约束条件、求解路径和灵敏度分析用于呈现完整推理链条。
问题抽象公式推导结果解释
OptimizationSimulationLaTeXPython展示重点
竞赛建模、研究型推导、优化问题和仿真实验。
P-05AI / Agent / Tooling
AI 开发工作流
围绕智能助手、自动化流程和人机协作界面展开，从提示结构、调用链路到可视化反馈形成闭环。
持续迭代以输入输出、链路步骤、失败样本和复盘结论展示 AI 工程能力。
模型边界提示结构流程编排
LLM APIAgent WorkflowTypeScriptLogging展示重点
AI 工具、论文辅助、学习助手和业务自动化场景。
PAPERS
我的论文
研究不只停在代码里，也落在可追溯的文字和实验记录中。
X射线荧光光谱结合MLP-DNN实现化妆品纸质包装盒快速分类
激光与光电子学进展 · 62(13) · EI · CSCD
将 XRF 光谱特征与 MLP-DNN 分类模型结合，面向化妆品纸质包装盒建立快速分类路径，强调光谱数据、深度学习和检验场景之间的连接。
XRFMLP-DNN包装盒分类快速检验
基于无人机平台的高速公路违法行为识别
无线电工程
围绕无人机动态巡检场景下的交通违法行为识别展开，关注小目标特征提取、边界框回归优化与检测精度提升。
无人机YOLOv8小目标识别交通治理
ARCHIVE
其他论文
6 篇已收录，默认缩略展示。A-01多模型集成学习对皮鞋鞋底的X射线荧光光谱分类研究姜红，马星煜，陈越
皮革科学与工程 · 35(6):69-73 · 2025
A-02差分拉曼光谱结合PCA-RCSC-Transformer对快递面单的检验研究姜红，马星煜
中国造纸 · 44(11):172-176 · 2025
A-03XRF结合SC-RFECV-CatBoost对手帕纸塑料包装袋的分类研究马星煜，马凯，姜红
上海塑料 · 53(03):48-52 · 2025
METHOD
做事方式
先看清问题，再搭建结构，最后用反馈修正。
先定义问题
把模糊想法拆成目标、约束、输入和输出，先把方向看清楚。
problem → variables + constraints再建立结构
用组件、数据结构和交互路径承载内容，让形式服务于表达。
structure > decoration最后验证反馈
用测试、复盘和真实使用反馈持续迭代，让作品经得起长期维护。
feedback → iteration一点勇气 一点耐心 一点毅力
Formula · Interface · Intelligence · SoundGUESTBOOK
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